Skip to content. | Skip to navigation

Personal tools

Sections
You are here: Home / News / SeMoVi / Editions passées / SeMoVi - March 19th, 2008

SeMoVi - March 19th, 2008

SeMoVi
14h00 - 15h00 Alain Barrat, Université Paris-Sud
Simulations de la propagation d'épidémies à grande échelle
More information on the Alain Barrat's website
15h00 - 15h30 Pause café
15h30 - 16h30

Dominique Bicout, Ecole Nationale Vétérinaire de Lyon/TIMC
Modélisation du Contact entre Oiseaux Sauvages et Domestiques pour la Transmission des Virus Influenza Aviaire

Nicolas Voirin, LBBE
Modélisation de la transmission de la grippe nosocomiale

16h30 - 17h00 Discussion générale

 

Alain Barrat, Université de Paris-Sud
Simulations de la propagation d'épidémies à grande échelle

Dans cet exposé, je présenterai un modèle de propagation d'épidémies au niveau mondial, rendu possible par la connaissance détaillée des flux aériens entre les differents aéroports du globe. Le modèle utilise une description a deux niveaux, celui de la propagation interne a chaque zone urbaine, et celui de la propagation par le transport aérien. Ce modèle peut être utilisé pour essayer de répondre à des questions fondamentales, comme la prévisibilite de la propagation, mais aussi pour reproduire des données historiques ou pour évaluer des scénarios pandémiques et l'effet de différents types de mesures prises pour lutter contre la propagation. Je montrerai en particulier des simulations d'une pandémie de grippe aviaire et de divers types de stratégies de lutte. En particulier, la restriction du traffic aérien se révèle peu efficace, tandis que l'utilisation d'antiviraux permet de mitiger sensiblement la propagation. Dans le cas où les stocks d'antiviraux sont limités, nous comparons deux stratégies. Dans un premier scénario, seul un certain nombre de pays ont des stocks importants; dans un deuxième cas de figure, une petite fraction de ces stocks est donnée a l'OMS et distribuée au fur et à mesure des besoins. Les simulations montrent comment ce deuxième scénario (coopératif) est plus efficace pour lutter contre la propagation.

 

 

Browse BioSyL news
« November 2024 »
November
MoTuWeThFrSaSu
123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930
BioSyL newsletters
Choose a newsletter
Your e-mail address

Archives