Chères et chers collègues,
Nous organisons pour la quatrième année une formation d'initiation à la statistique bayésienne et à l'utilisation de modèles probabilistes dans les sciences du vivant. Cette nouvelle édition se tiendra entre les mois d'avril et mai 2019 au Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive (LBBE) sur le campus de la Doua. Au travers de 8 séances alternant cours et sessions pratiques, cette formation abordera les bases de la modélisation probabiliste, le principe de l'inférence bayésienne et sa mise en pratique logicielle sur différents exemples. Une description plus détaillée est disponible sur la page web de la formation :
https://lbbe.univ-lyon1.fr/formation-statistique-bayesienne/
Les dates retenues pour la formation vont du 30 avril au 23 mai (les mardis et jeudis). Les séances auront lieu de 14h à 17h en salle de formation du PRABI (2e étage du bâtiment Mendel, campus de La Doua). Il nous faut habituellement refuser des inscriptions, nous tenons donc à ce que les personnes inscrites participent à un maximum de séances. Celles-ci sont fortement interdépendantes, il est donc de toute façon préférable de pouvoir assister à chaque séance pour aborder la suivante dans les meilleures conditions.
Les prérequis comportent essentiellement les bases de statistiques descriptives et les distributions de probabilité les plus courantes et une expérience minimale dans l'utilisation du logiciel R qui sera utilisé lors des phases pratiques (appel de fonctions, boucles for, manipulation de vecteurs, matrices et data.frame).
Si vous êtes intéressé(e), merci de remplir le sondage suivant, en précisant les jours où vous serez disponible :
https://evento.renater.fr/survey/inscription-a-la-formation-de-statistique-bayesienne-du-lbbe-fcndl4dk
et de nous envoyer un message, en disant éventuellement deux mots sur votre champ d'application, les possibles questions scientifiques que vous aimeriez aborder avec de l'inférence bayésienne ou les notions/savoirs-faire que vous souhaiteriez acquérir dans le cadre de cette formation.
Bien cordialement,
Bastien Boussau
Marie-Laure Delignette-Muller
Nicolas Lartillot
Fabien Subtil
Philippe Veber